條紋呂宋花鮨，花鮨棲息深度20-40公尺，條紋為輻鰭魚綱鱸形目鱸亞目鮨科的呂宋其中一種，生活習性不明。花鮨為底棲性魚類，條紋
梅泽在博客中坦言，萌生毕业念头已是多年前的事：“一次次送别前辈、同期与后辈，凝视着她们耀眼的背影，我总在思索自己何时会做出这个选择。”她解释选择此刻毕业的原因：“能在组合近年来的重大转型期与珍贵的同期及后辈并肩作战，对我而言只有满满的幸福。如今看着后辈们日渐可靠的模样，感受到她们逐渐积累的自信与渴望，我决心在此刻毕业。”
关于毕业演唱会，梅泽坚定表示：“我将全力以赴透过演出展现我心中最爱的乃木坂风貌。必定倾注心血打造一场值得铭记的演唱会。”
梅泽美波1999年1月6日出生于神奈川县，2016年9月作为三期生加入乃木坂46，2023年2月正式就任组合第三代队长。其偶像生涯即将在东京巨蛋的舞台上迎来最终章。
" class="attachment-boke_x_list_thumb size-boke_x_list_thumb wp-post-image" alt="乃木坂46队长梅泽美波宣布毕业 5月21日东京巨蛋举行最终演唱会" />但大多数基民对各种复杂的基金交易规则未必了然于胸，而交易规则迭代甚至骤变不时突发而至。国投瑞银白银LOF估值暴跌事件（详见《被闷杀的基民：“常识”遭遇规则跳变》）即是最近的极端案例。当市场变幻无常，基金净值波动加剧时，谁来为他们提供有速度、有温度的专业化陪伴服务？
普通基民接触到的第一对象，肯定不是稀少而忙碌的基金经理，甚至不是人工客服，而是AI客服。金融科技公司SimCorp在2026年1月19日发布的全球调研显示，70%的买方机构表示已在前台业务中使用AI。对国内的基金公司而言，这不仅是技术迭代，更是求解“数十万亿元规模与千人千面服务”这一极具矛盾张力的最可能路径。
AI客服真的贴心专业又及时吗？当你买的基金跌了，想问问怎么回事；当赎回的钱到账晚了，想查查什么原因；当你想改个定投计划，却搞不清怎么操作——那个最先应答的AI客服，能不能帮到你？
为了探寻金融科技在服务末梢的真实成色，南方周末新金融研究中心测评组于2026年2月3日至2月9日，在不同的工作时段和非工作时段，以普通投资者身份对15家头部公募基金的AI客服进行了5985次实测。问询内容覆盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类高频问题，共计19道题目。
实测结果出乎意料：AI客服的能力，并未随基金规模一起“长大”。即便同样是管理数千亿元资产的头部基金公司，AI客服的独立解答能力竟相差近三倍；一些基金公司的AI客服竟未能识别最基础的业务逻辑；绝大多数基金公司的AI客服对“为什么”和投诉类问题要么解释不清，要么答非所问，要么避而不谈，甚至在工作日交易时段（9:15至15:30）让客户干等22分钟，仍无法转接人工服务。
本次测试以2026年1月末基金规模为标准，选取15家头部公募基金公司（详见下图）。
为全面测试AI客服的应对能力，2026年2月3日至2月9日，实测持续7天，而且覆盖交易日与非交易日的早、中、晚三个时段。
测评团队设计了19道题目，涵盖费率查询、交易操作、异常处理、投诉反馈和投资者教育五类场景—皆为基民最常遇到的问题。针对每道题目或场景，对每家机构在7天内按早/中/晚三个时段重复测试（共21次），累计完成5985次人机交互，以可重复验证的结果为准。
测试结果显示，基金公司之间AI客服应对能力落差最高达三倍，其中建信基金仅有31分。
仅有一家机构表现出色。无论是“如何修改定投计划”的操作问题，还是“FOF（基金中的基金）是否收取双重管理费”的规则问题，抑或“份额冻结如何解冻”的异常处理，其AI客服均能给出精准指引，或拆解成简单问题进行推荐，供客户选择后再逐步解答。
另有9家机构AI客服独立解答率为70%—90%。但当提问涉及需要具体解释的内容，或触及合规边界时，部分基金公司AI客服的稳定性开始下降。
真正的落差出现在倒数五名。汇添富基金、鹏华基金AI客服独立解答率均在50%左右，嘉实基金、工银瑞信基金和建信基金在30%到45%之间。
以建信基金为例，其AI客服仅能独立解答4道题：绑定/更换银行卡、快速赎回限额、查询修改定投计划、修改分红方式。此外，当面对“份额冻结怎么办”“场外怎么转场内”“QDII赎回资金到账要多久”等稍为复杂的询问时，AI客服会直接转入人工客服。值得一提的是，建信基金转人工的用户体验更佳—当 AI 无法应答时，系统会自动将用户排入人工客服等待队列，无需手动点击 “转人工” 按钮。
当AI客服无法解决问题，转人工是自然而然的出口。但在本次测试中，这条出口并不总是畅通，即便是AI客服智商较高的机构。
从接入效率看，仅华夏基金等6家机构可实现秒级接入；易方达基金亦较快，仅需0.08分钟。
但远超常理的例外并非个案。国泰基金AI客服解答率达84.2%，表现不俗。但测试人员在工作日交易时段尝试转人工时，系统提示“当前排队人数较多”。等待22分钟后，仍未接通。
AI客服解答能力与人工转接效率之间，并无必然关联。测试结果呈现出几种不同的组合。
国泰基金属于“AI强、人工慢”的一类。其优势在于，84%的问题AI客服能独立解决，投资者大多无需走到转人工这一步。但短板同样明显：一旦需要人工介入，就得做好等待的准备—3.27分钟的平均等待时长，以及那次22分钟的极端案例，都说明这条通道并不顺畅。
嘉实基金则是另一番景象。其AI客服解答率仅42%，意味着过半问题AI无法处理，投资者不得不频繁求助于人工。但在人工兜底上，嘉实转人工几乎可秒级接入，并且是少数周末仍有人工值守的机构之一。
真正令基民窝心的是，AI客服弱且周末无人值守的机构。建信基金即是代表：AI解答率仅31%，意味着近七成问题需转人工。其转人工平均等待0.93分钟，不算慢，但周六周日人工服务关闭。这对工作日忙于工作的基民们相当具有挑战。
事实上，周六周日人工服务缺失是行业普遍现象。15家头部公募中，周六周日仍有人工客服在线的仅3家，其余12家周末仅有AI客服值守。
金融市场全球联动，周末往往是重大宏观政策发布、海外市场波动的高发期，也是投资者调整理财规划、进行资金核算的集中时段。对于在非交易日遇到账户异常、资金到账问题的用户，这意味着长达48小时无法获得人工帮助。而AI面对复杂问题时，最常见的应对仍是转人工，导致问题积压至工作日。
这种“朝九晚五”的服务模式与全天候的理财需求之间，是投资者独自消化的焦虑。
从测试结果看，AI客服对操作类问题的解答整体表现较好。15家机构AI客服均能解答“修改定投计划”“基金转换”等题目。这类问题规则明确、边界清晰，AI处理起来相对容易。
但一旦问题从“怎么做”转向“为什么”，AI客服的解答率便明显下滑。
以“FOF是否收取双重管理费”为例，这道题仅1家机构给出了清晰完整的解释；10家机构或答非所问，或只能转人工。以广发基金为例，其AI客服仅回答了ETF的管理费收取规则，与核心问题—FOF管理费相关规定，明显偏离。
广发基金的AI客服测试。（测试截图）
国泰基金的AI客服测试。（测试截图）
基金投资者往往是被动承受市场波动的群体，他们不只需要“指导”，更需要“解释”和“陪伴”。
这类解释题则是基金AI客服的真正分水岭。它们要求模型不仅存储规则，更能理解规则背后的逻辑，并将其转化为通俗语言。从测试结果看，多数机构的AI客服尚不具备这一能力。
比解释不清更让投资者受挫的，是投诉无门。
面对“基金净值长期下跌，多个季度持仓都没变。基金经理不作为，该如何反馈”这一场景，仅易方达等8家给出了投诉反馈渠道、处理流程或迅速给出“转人工”按钮；天弘基金等7家未能提供有效指引。从交互记录看，多数AI客服在面对“不作为”“投诉”等字眼时，会给出“建议您关注基金公告”“基金经理会根据市场调整持仓”等模板化回复。在情绪价值和陪伴价值这块儿，AI客服尚不能有效替代人工。
AI客服对解释题与投诉题的应答表现不佳，指向一个更深层的问题：投资者教育（下称“投教”）的缺位。实测数据显示，投资者教育类问题的平均解答率仅50%，显著低于账户管理类问题的91.7%。这意味着，当投资者最想弄明白的时候，AI客服往往帮不上忙。而每一次主动提问，本应是了解产品规则、建立正确认知的最好窗口。窗口开了，没人应答，也就关了。
窗口关闭的代价，可能比想象中更大。
2026年1月1日起，《公开募集证券投资基金销售费用管理规定》正式施行；3月1日起，《公开募集证券投资基金业绩比较基准指引》施行（详见《基民多收了三五斗？“标尺”大放水的错觉》）。两项新规的核心指向是费率透明与基准约束。当规则更新带来投资者高频疑问时，若AI客服继续停留在“请以页面为准”的模板回复，不仅无助于投教，还可能让本可消化的焦虑，转向更深的困惑与不满。另一方面，如果AI客服的知识库不能快速更新，将在关键节点输出过时信息，反而放大信息差与投诉风险。
AI客服的智商高低并不能代表基金公司数字化转型的全貌。招联首席经济学家、上海金融与发展实验室副主任董希淼在接受南方周末新金融研究中心测评组调研时亦提醒，AI客服只是AI一个很具体的应用，并不能全面准确地反映金融机构数字化转型的全貌。
但它确实是基金公司最广泛触达基民的链接点。当各大基金公司在年报中争相宣称“加大科技投入”“推进数字化转型”“构建AI中台”时，它们的智能客服却可能连“我的钱去哪儿了”都回答不了。这种巨大的反差，正是我们决定开展这次实测的起点。
基于本次实测，我们构建了一个六边形能力框架：信息披露与查询服务、客户投诉与问题反馈、投资者教育、持仓与交易异常处理、账户管理服务、AI转人工效率。在这个框架下，15家机构的AI客服能力被逐一拆解，差距的源头逐渐清晰。
仅有一家基金交易时段AI解答率达97%，证明“知识覆盖与流程闭环”可以接近完美。另一家基金公司转人工平均等待接近0，则说明当AI无法闭环时，人工兜底的响应能力同样可以做到极致。
但并非所有机构都做到了。纵观建信基金AI客服的“失分项”清单：申购赎回费用、查询净值和收益率、场外转场内、净值与持仓不一致、ETF与普通指数基金费用差异、海外市场净值更新、FOF双重管理费、快速赎回额度、定投扣款失败、基金分红未到账、交易暂停赎回、购买后未显示持仓、份额冻结—全部无法回答。
这是什么概念？当投资者想了解交易成本时，AI客服无法告知；当持仓显示异常时，AI客服无法解释；当定投扣款失败时，AI客服无法排查；当赎回资金迟迟未到账时，AI客服无法提供任何帮助。这些恰恰是投资者最关心，也最容易引发投诉的问题。
当在多项查询规则的基础题上也需要频繁转人工，人工就会被大量挤占；人工一旦排队，用户体验会进一步恶化，形成恶性循环。这更像一种系统性缺口：知识库覆盖不足、流程指引不完整、人工兜底未形成稳定闭环。
值得注意的是，建信基金并非孤例。工银瑞信基金同样表现不佳。两家机构同属“四大行”系基金公司。值得注意的是，2026年1月16日，建信基金新任首席信息官（CIO）上任前，该职位已空缺长达半年。如何快速打通内部数据孤岛、补足权益业务语料短板，是摆在新任CIO面前最紧迫的数字化考题。
优质的真人顾问资源永远稀缺，而普通基民数量近8亿，不该长期处于“服务真空”状态。董希淼指出，这正是AI技术应该发挥“普惠”作用的地方，AI可以帮助“不断降低运营成本、增强风控能力、提升用户体验”，努力解决金融服务的“最先一公里”和“最后一公里”问题。
当一位投资者在深夜查询持仓时，当一位新手对交易规则感到困惑时，当一位老客户遇到突发问题时——他们打开的客服对话框，就是一家基金公司的“名片”。这张名片黯淡还是闪亮，来源于基民每一次体验的叠加。
" class="attachment-boke_x_list_thumb size-boke_x_list_thumb wp-post-image" alt="6000次实测基金公司：高“智商”AI客服寥寥" />
官方表示《红色沙漠》是完全单人游戏、不支持任何联机模式。不过玩家在首次启动游戏时，需连接网络，以验证版本并安装首日补丁。完成初始设置后，游戏即可进入完全离线模式，无需持续联网。
FAQ中坦言，类似《四海兄弟：故乡》《刺客信条：影》等游戏也采用了“一次性联网验证”，但这并未对破解构成实质阻碍，尤其是与D加密这类深度加密技术相比。
《红色沙漠》原计划不加D加密，被黑客视为头号目标。之后又突然加入D加密，再加上一次联网验证，但这也难以保障该作在发售首周不被攻破。
" class="attachment-boke_x_list_thumb size-boke_x_list_thumb wp-post-image" alt="《红色沙漠》首次启动需联网 之后可离线游玩" />
8月1日，正逢瓜果成熟季节，记者来到六安市金安区晶鑫葡萄园，只见一箱箱葡萄摆放在小院中，箱子上都贴着二维码，上面清晰地标注着“安徽省承诺达标合格证”。记者用手机扫描后，有关该箱葡萄的承诺达标合格信息、生产企业情况、安全生产查验记录等食用农产品质量安全溯源信息映入眼帘。
“这张绿色农产品‘身份证’既是农产品安全生产状况的追溯码，也是农场的承诺达标合格证。”金安区农产品质量安全中心工作人员高宗喜向记者介绍说：“两者共同实现整个农产品生产过程可追踪查询。”
追溯码推动农产品生产透明化
选取检测样本、捣碎后加入稀释液、滴取液体样本进行检测……葡萄园内，检测师边演示边向记者介绍：“农药残留检测结果将会上传至省农产品质量安全追溯管理信息平台，最终呈现在追溯码上。”
近年来，金安区以“三品一标”认证企业和规模以上经营主体为抓手，逐步带动覆盖小农户、散户，增加省级追溯平台使用主体数量，目前入驻平台企业181个。并在开展常规农残检测的基础上，推广检测新技术，统一食用农产品检测设备，精准检测具体农药参数，实现“用什么检什么，检什么标什么”。
农药残留检测是否合格，取决于各生产主体是否做到绿色防控与农药减量。在葡萄园种植区记者看到，大棚内的每一串葡萄都被套上了蓝白色纸袋。“通过套袋、杀虫灯、粘虫板、除草布、性诱剂等多样化措施防治害虫进而实现绿色防控，所有葡萄达到农药残留检测标准。”高宗喜说。
孟岗村田园家庭农场的豇豆也有同样的“身份证”。豇豆是“菜篮子”里的“常客”，豇豆病虫害的防治以“防”为主，以“控”为辅。该农场不仅使用防虫网、粘虫板等物理防控技术，还运用苏芸金杆菌等生物农药，实现低残留。
“豇豆种植一个星期后打一次预防药、生长到40厘米引蔓上架时打一次上架药、最后开花时打一次巩固药，坚持产品上市前最多只用3次药。”高宗喜向记者介绍说。“除了农药残留检测情况，我们还会把所有的打药记录，连同豇豆生产地点、生产时间、上市时间及保质期等生产信息上传网站平台，形成追溯码。”孟岗村电商站点负责人刘蕾说。
承诺达标合格证是块“敲门砖”
来到木南农业生态园，一条笔直的水泥路将农园一分为二，左侧是波光粼粼的水产养殖区；右侧是钢架大棚蔬菜基地，主要种植小青菜、辣椒、番茄等。
夏季多降水，空气湿度大，蔬菜病虫害发生几率高。木南农业生态园通过加大土壤、棚室消毒力度，采用BT生物杀虫剂和低毒低残留高效农药等实现绿色防控。“同时，我们落实自检制度，对上市的蔬菜每周至少开展两次快检。”生态园工作人员周前向记者介绍：“只有开具承诺达标合格证，蔬菜才能上市。”
“金安区要求每位农业生产经营主体按照规定主动开具及留存合格证，确保食用农产品产地准出、产品可溯源。”高宗喜告诉记者，近年来，金安区推进食用农产品承诺达标合格证制度，对辖区内所有农产品生产经营主体进行调查摸底、登记备案，将规模化生产经营主体全部纳入监管名录。目前，全区年开具合格证不低于3.2万张，年带证上市农产品至少3.5万吨。
乡镇农产品快检“第一道关口”
孟岗村田园家庭农场种植基地的翠绿大棚上悬挂着一张白底卡片，记者走近发现，卡片上标注着这批豇豆的播种与上市时间，分别是6月15日与7月25日。
“这是金安区豇豆农药残留突出问题攻坚治理责任卡，不仅标明了豇豆的种植户及其联系电话，还有相关监管负责人的信息。”高宗喜告诉记者：“全区豇豆种植0.5亩以上的主体共20家，均已建档立卡并在乡镇公示，每周乡镇农产品质量安全快检站会到建档立卡户开展绿色防控巡查不少于1次。”
在木厂镇农产品质量安全快检站，记者走进大厅后看到，孟岗村田园家庭农场最新一批上市的绿豇豆生产信息，正通过投影仪展示在墙上。
为做好豇豆农药残留突出问题攻坚治理，木厂镇农产品质量安全快检站推广农药残留检测新技术，由县区统一对豇豆等重点品种开展检测，巡查检查种植主体是否持续规范开具合格证、生产记录档案等。
“今年金安区下达木厂镇快检任务550批次，目前已完成300批次，产品检测合格率达99%以上，快检数据同步上传至省农产品快检平台。”高宗喜说。
据安徽省农业农村厅农产品质量安全监管处负责人张瑞介绍，为保障农产品质量安全，安徽深入落实承诺达标合格证制度，推进农产品追溯管理制度。截至2022年底，全省试行合格证主体18302个，在线开具合格证主体2342个，入驻省平台的生产经营主体达到30378个。
" class="attachment-boke_x_list_thumb size-boke_x_list_thumb wp-post-image" alt="农产品带上“身份证” 安全溯源扫码可见" />
第16届红木家品牌峰会现场盛况
本届峰会由全国工商联民间文物艺术品商会红木整装家具专业委员会主办，网易新闻家居家具、品牌红木联合举办，并得到了全联民间文物艺术品商会、中国木材与木制品流通协会、中国收藏家协会、中国林产工业协会红木分会四大国家级行业协会的大力支持。
作为峰会的重点活动之一，第16届红木品牌论坛围绕“AI驱动 探寻产业新路径”与“价值共生 共创品牌新生态”等议题，邀请领导大咖、权威专家学者、知名企业负责人，与来自全国的红木家具企业家、行业协会代表、行业精英交流新观点、启迪新思维。
在第16届红木品牌论坛对话环节中，北京林业大学教授、家具设计与工程学科负责人张帆与其他优秀红木企业家代表一同讨论了如何打破壁垒，通过跨界联动与资源整合，构建开放协同、价值共生的品牌新生态。
以下是张帆女士的分享整理（内容有删减）：
今天探讨设计创新，我认为当前的产品竞争正从单一品类转向构建生态协同，这要求我们空前放大设计创新的价值，以匹配更广泛的需求。
设计在其中应扮演枢纽角色，贯穿产品全流程。它需要将材料、用户需求挖掘、生产制造、销售与品牌构建紧密连接，从而有效驱动整体发展。在此分享几点初步思考，供大家交流：
北京林业大学教授、家具设计与工程学科负责人张帆在第16届红木家具品牌论坛中分享
首先，正如于老师、彭亮老师所提到的，当前我们仍缺乏对用户需求的深度挖掘与用户场景的真实构建。尽管红木家具常被视为金字塔尖的品类，但其用户基数不一定少，也并非必然同质化。中式家具应真正体现中国文化、审美与生活方式。在设计思维上，或许我们可以对研发目标进行更开放的描述。例如，将“设计一把椅子”转化为“设计一件坐具”或“设计一种坐的方式”，这样就从具体产品思维转向容纳人、行为、人际关系、家具与空间场景关系的系统思维。目前许多企业已开始这方面探索，但对场景与用户需求的挖掘仍显不足。中国拥有深厚的文化积淀与丰富多样的生活方式，为何产品仍趋于同质化？常局限于某种风格或功能的集中表达。作为外行，我好奇的是：当提到中式内饰同质化时，我们如何寻找灵感、实现设计突破？
其次，中式家具或东方美学等概念有时过于抽象，需要回归具体的生活场景构建与需求挖掘。这种需求不仅包括实用功能，也涵盖当代年轻人看重的情绪价值。这需要我们在实践中长期积累、深入探索。
第二点涉及数字化与AI。文化是可以数字化的，这也是数据驱动时代下的必然趋势。红木家具的价值根植于优秀传统文化与技艺，但其传承已不能仅依靠口传心授或经验积累。我们可以借助数字化工具，系统整理、归类并构建传统文化或家具文化的数字基因库。例如，在高校研究中，我们对传统家具的造型数据、纹样、工艺图谱等进行数字化建模，这不仅是学术素材，也蕴藏着巨大的设计创新与商业转化潜力。目前，红木家具领域尚未形成具有高度辨识度的文化IP。相比之下，故宫等文创IP已成功跨品类拓展。若能打造属于红木家具的文化IP，或许能激发其潜在价值。这需要全行业共同努力，以设计思维构建出真正代表红木家具的标识。
最后，关于AI。它带来挑战与冲击，但也已成为不可回避的变革力量。AI不应仅被视为搜索工具，而应思考如何深度赋能设计全过程。从前端的设计研究、用户需求与场景挖掘，到中后端的技术实现，AI均可提供支持。传统上，这类研究依赖设计师团队，许多企业无力承担大规模基础研究，而AI技术能辅助完成大量模型训练与数据分析工作，尽管这仍需长期投入。
总体而言，场景构建是基石，文化数字化能为传统注入新活力，而AI赋能有望推动产业更高效协同发展。以上是我的一些初步观点。
北京林业大学教授、家具设计与工程学科负责人张帆（左二）与于历战教授（左一）中国收藏家协会副会长维佳（右二），全联红木整装家具专业委员会执行会长、品牌红木创始人CEO林伟华（右一）合影
（来源：品牌红木网 黄思恩/整理）
" class="attachment-boke_x_list_thumb size-boke_x_list_thumb wp-post-image" alt="张帆：场景构建是基石，文化数字化能为传统注入新活力" />西区十强卧虎藏龙
西区共有十支队伍，分别为广州、珠海、佛山、中山、江门、阳江、湛江、茂名、肇庆、云浮，首轮五组对阵看点十足。揭幕战将由广州队对阵中山队，东道主广州队坐镇天河体育中心，由三届CBA总冠军得主季乐执教，广工男篮主教练于广龙以球员身份加盟，元老姚帅坐镇内线，冯浩然回归补强锋线，外线汇聚多名实力后卫，阵容经验与活力兼备；中山队坚持“小、快、灵、巧”打法，阵容融合本土球员、大学生、青少年运动员等多元力量。高宇锋、李衍均、袁锦耀等本土球星继续坐镇，队长卢志辉、刘炜祺伤愈复出，全力备战揭幕战，两队各有特点，较量值得期待。
阳江队的首个对手是珠海队。阳江队由赛事经验丰富的李翔执教，以吴进灿、项国钦为核心，保留多名实力球员，同时引进大学生球员和本土新星，阵容兼具实力与活力；珠海队由四届“珠海球王”蔡炜领衔，“节奏大师”谢威回归，元老坐镇搭配小将出战，备战期间多次开展热身赛，以赛促练，两队实力相当，有望上演精彩对攻。
湛江队与茂名队的较量同样吸睛，湛江队集结老中青三代强手，多次带领队伍杀入省联赛四强的“黄金组合”再度聚首，姚耀敏兼任球员与主教练，年轻力量由北大、广工球员领衔，底蕴与活力并存；茂名队以本土球员为核心，选拔青年才俊，引进三名高水平大学生球员，新老搭配合理，借双线备战烘托全民迎省运氛围，两队将携手为观众呈现一场实力对决。
江门队将在主场迎战佛山队。江门队以本土班底为核心，梁勤昌、岑煜锟两大省联赛千分先生领衔，内外结构均衡，教练组经验丰富，目标直指西区前列；佛山队18人阵容“跨龄集结、全民皆兵”，汇聚“佛山球王”吴远根、“省联赛2000分先生”丘韶华等本土球员，队员年龄跨度大、涵盖多个行业，实力雄厚。
西区的最后一组对决在肇庆和云浮两队之间展开。肇庆队本土特色鲜明，阵容新老结合，老将稳军心、新人注活力；云浮队教练组实力强劲，球员阵容均衡，后卫双枪、强势锋线与高大内线搭配，攻防兼备，静待后续赛事发力。
东区11队蓄势待发
东区共有十一支队伍，分别为深圳、汕头、韶关、河源、梅州、惠州、汕尾、东莞、清远、潮州、揭阳，首轮五组对阵各有看点，唯一轮空的汕尾队也已做好准备，迎接后续挑战。
深圳队与河源队的对决备受关注。深圳队由前广东宏远球员周军华执教，汇聚“深圳球王”宋中华、CUBA冠军球员等实力选手，补强力度显著，阵容架构完善；河源队以上届省联赛冠军班底为核心，亚运会冠军黄文威、曾冰强领衔，本土队员与大学生球员合理搭配，阵容均衡。
潮州队与惠州队的交锋同样具有看点。潮州队以“本土根基、新老交融”为特色，八位老队员留队，陈桂林与沈钊沛组成内外核心，引进三名高校新锐，兼具经验与朝气；惠州队完成年轻化转型，00后球员占比极高，平均年龄仅23.7岁，最年轻球员黄裕文成为新生代缩影，两队新老碰撞，看点十足。
揭阳队将客场挑战清远队。清远队迎来重磅补强，宏远青训出品的何文炜首次代表家乡出战，重点补强中锋位置，阵容结构更趋均衡，备战期间多次开展交流赛；揭阳队则是本届赛事唯一全员本土出战的队伍，由周鲁男执教，核心队员回归，搭配“路人王冠军”陈泽文，老带新梯队攻守均衡，兼具冲击力与稳定性。
汕头队坐镇出场迎来韶关队的挑战。汕头队由前汕大主教练马维平挂帅，陈航回归家乡兼任助理教练，阵容新老结合，备战期间积极开展热身赛，打磨战术；韶关队以本土球员为根基，保留多名核心战将，吸纳高校好手补强，新老互补、实力均衡，兼顾竞技实力与人才培养，两队将全力争夺首胜。
“篮球之城”东莞队的首轮对手是梅州队。东莞队以“广工帮”为班底，核心队员悉数在列，引进潜力新人，延续防守扎实、反击犀利的风格，全力冲击冠军；梅州队汇聚本土人才，以常年征战省联赛的老队员为班底，吸纳新生代球员和高校球员，默契十足、冲劲十足。
汕尾队是首轮唯一轮空的队伍，球队仅保留四名省联赛老队员，注入大量本土新血，新星朱志焆实力突出，同时补强多名大学生球员，新老结合、内外兼备。组队后，汕尾队积极与广州等队开展交流赛，磨炼战术、检验状态，为后续赛事做好充分准备。
值得一提的是，揭幕战及首轮比赛抽签结果已于3月19日正式公布，球迷朋友可留意“粤BA购票”页面及手机短信通知。本次抽签结果分为“中签、候补中、未中签”三种状态。根据购票规则，状态显示为“中签”的球迷，须在规定时效内完成付款。逾期未付款或申请退款者，将被视为自动放弃购票资格，其对应名额将按顺序顺延至候补用户。状态为“候补中”的球迷，同样需及时完成付款，逾期则视为放弃候补资格。付款截止后，系统将根据候补顺位依次锁定座位并出票；若最终未能候补成功，所付款项将原路全额退还。
对于未能中签的广大球迷，组委会表示，赛事期间，“广东篮球-粤BA”平台将对揭幕战及首轮所有场次进行全程直播。
" class="attachment-boke_x_list_thumb size-boke_x_list_thumb wp-post-image" alt="粤BA明日开赛！首轮10城燃战万众期待" />